Amb motiu del tancament d'estiu, la validació de documents es reprendrà a partir del 28 d'agost de 2026. Disculpeu les molèsties.
Con motivo del cierre de verano, la validación de documentos se reanudará a partir del 28 de agosto de 2026. Disculpad las molestias
Due to the summer closure, document validation will resume starting August 28, 2026. We apologize for any inconvenience.

Fitxers

codi.zip (381.67 KB)
tfg_Gabaldon_Salvador_Pol.pdf (2.17 MB)

Tipus de document

Treball de fi de grau

Data de publicació

2025-01-15

Llicència de publicació

memòria: cc-nc-nd (c) Pol Gabaldon Salvador, 2025
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/221260

Aprenentatge interpretable per a descobrir lleis físiques

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

Aquest document presenta un treball en l’utilització d’aprenentatge interpretable per al descobriment de lleis físiques. La metodologia combina tècniques computacionals i el coneixement científic obtingut fins el moment per identificar les relacions fonamentals que governen alguns fenòmens. Els resultats mostren el potencial de la interpretabilitat de la intel·ligència artificial a l’hora d’avançar la ciència.

Descripció

Treballs Finals de Grau d'Enginyeria Informàtica, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2025, Director: Jordi Vitrià i Marca

Matèries

Models matemàtics, Aprenentatge automàtic, Fórmules (Ciència), Algorismes computacionals, Programari, Treballs de fi de grau

Matèries (anglès)

Mathematical models, Machine learning, Formulae (Science), Computer algorithms, Computer software, Bachelor's theses

Citació

Col·leccions

Treballs Finals de Grau (TFG) - Enginyeria Informàtica
Programari - Treballs de l'alumnat

Citació

GABALDON SALVADOR, Pol. Aprenentatge interpretable per a descobrir lleis físiques. [consulted: 3 of August of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/221260

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre