Miniatura

Fitxers

codi.zip (381.67 KB)
tfg_Gabaldon_Salvador_Pol.pdf (2.17 MB)

Tipus de document

Treball de fi de grau

Data de publicació

2025-01-15

Llicència de publicació

memòria: cc-nc-nd (c) Pol Gabaldon Salvador, 2025
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/221260

Aprenentatge interpretable per a descobrir lleis físiques

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

Aquest document presenta un treball en l’utilització d’aprenentatge interpretable per al descobriment de lleis físiques. La metodologia combina tècniques computacionals i el coneixement científic obtingut fins el moment per identificar les relacions fonamentals que governen alguns fenòmens. Els resultats mostren el potencial de la interpretabilitat de la intel·ligència artificial a l’hora d’avançar la ciència.

Descripció

Treballs Finals de Grau d'Enginyeria Informàtica, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2025, Director: Jordi Vitrià i Marca

Matèries

Models matemàtics, Aprenentatge automàtic, Fórmules (Ciència), Algorismes computacionals, Programari, Treballs de fi de grau

Matèries (anglès)

Mathematical models, Machine learning, Formulae (Science), Computer algorithms, Computer software, Bachelor's theses

Citació

Col·leccions

Treballs Finals de Grau (TFG) - Enginyeria Informàtica
Programari - Treballs de l'alumnat

Citació

GABALDON SALVADOR, Pol. Aprenentatge interpretable per a descobrir lleis físiques. [consulta: 28 de gener de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/221260]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre