Fitxers

CRUZ DESENTRE SERGI_474069.pdf (805.07 KB)

Tipus de document

Treball de fi de grau

Data de publicació

2020-01

Llicència de publicació

cc-by-nc-nd (c) Cruz, 2020
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/176435

Spin Torque Nano-Oscillators as candidates for Artificial Neural Networks

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

Contribució addicional

ISSN de la revista

Títol del volum

Resum

Artificial Neural Networks have been widely used with great success for tasks such as input classification. However, they require considerable computing resources. Spin Torque Nano-Oscillators are nanometric devices capable of converting an spin-polarized current into a magnetic oscillation, through the spin-transfer-torque effect. We show that this devices are capable of non-linear behavior such as synchronization, and that their oscillation can be finely adjusted, making them good candidates for effcient, hardware-built neural networks

Descripció

Treballs Finals de Grau de Física, Facultat de Física, Universitat de Barcelona, Curs: 2020, Tutor: Ferran Macià

Recurs relacionat

Matèries

Xarxes neuronals (Informàtica), Circuits nanomètrics, Treballs de fi de grau

Matèries (anglès)

Neural networks (Computer science), Nanometric circuits, Bachelor's theses

Citació

Col·leccions

Treballs Finals de Grau (TFG) - Física

Citació

CRUZ DESENTRE, Sergi. Spin Torque Nano-Oscillators as candidates for Artificial Neural Networks. [consulted: 13 of October of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/176435

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre