Amb motiu del tancament d'estiu, la validació de documents es reprendrà a partir del 28 d'agost de 2026. Disculpeu les molèsties.
Con motivo del cierre de verano, la validación de documentos se reanudará a partir del 28 de agosto de 2026. Disculpad las molestias
Due to the summer closure, document validation will resume starting August 28, 2026. We apologize for any inconvenience.

Ensemble de models predictius

dc.contributor.advisorBolancé Losilla, Catalina
dc.contributor.authorNòria Santamaria, Laura
dc.date.accessioned2020-11-11T13:47:33Z
dc.date.available2020-11-11T13:47:33Z
dc.date.issued2020-06
dc.descriptionTreballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2019-2020, Tutor: Catalina Bolancé Losillaca
dc.description.abstract[cat] En aquest treball és demostra com la nova era del Big-data és essencial en el món actual i, concretament, en el sector de les assegurances. Mitjançant la gran quantitat de dades disponibles avui en dia, i mitjançant la modelització predictiva, s’ha creat una model òptim per tal de predir si el client d’una empresa d’assegurances de la llar, renovarà o no la pòlissa que té contractada. Això és un canvi gegant en el món dels negocis i una gran oportunitat per canalitzar la teoria del risc cap a la predicció de pèrdues. S’intenta demostrar en aquest estudi que en aquesta actual i nova economia digital, el Big-data i el Machine Learning són dos factors claus per millorar tant el sector de les assegurances com molt d’altres, i així poder augmentar les vendes, conèixer millor als clients, créixer en l’àrea de negocis, ser més competitius, formar als treballadors per tal que siguin els millors, etc. Ens trobem en una societat on tot el que ens envolta és informació, i aquesta no n’hi ha prou en que sigui recollida sinó que també ha de ser analitzada i tractada per tal de poder-ne extreure prediccions i plans d’acció per poder millorar.ca
dc.format.extent80 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2445/171960
dc.language.isocatca
dc.rightscc-by-nc-nd (c) Nòria Santamaria, 2020
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessca
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.sourceTreballs Finals de Grau (TFG) - Estadística UB-UPC
dc.subject.classificationAnàlisi de regressiócat
dc.subject.classificationDades massivescat
dc.subject.classificationEstadísticacat
dc.subject.classificationTreballs de fi de grau
dc.subject.otherRegression analysiseng
dc.subject.otherBig dataeng
dc.subject.otherStatisticseng
dc.subject.otherBachelor's theseseng
dc.titleEnsemble de models predictiusca
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisca

Fitxers

Paquet original

Mostrant 1 - 1 de 1
Carregant...
Miniatura
Nom:
TFG_LauraNòria.pdf
Mida:
2.61 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Descripció: