Qualitat metodològica i informe dels models lineals generalitzats mixtes (GLMM) en ciències de l'esport: una revisió d’abast

Abstract

Els models lineals generalitzats mixtes (GLMM) estimen efectes fixos i aleatoris i són especialment útils quan la variable dependent és binària, ordinal, de comptatge o quantitativa però no distribuïda normalment i també quan la variable dependent es mesura en diverses ocasions pel mateix subjecte. L’interès per l’estadística esportiva ha crescut en els darrers anys, així doncs també ho ha fet l’ús i l’aplicació d’aquests models, especialment adequats pel tipus de dades que es troben en ciències de l’esport. Aquest estudi pretenia presentar una revisió d’abast seguint la guia PRISMA per determinar com i amb quina freqüència s'utilitzen els GLMM en l’esport i resumir com es presenta la informació sobre ells en articles publicats. Es van cercar articles publicats en grans bases de dades com PubMed i Web of Science, a més a més de revistes científiques reconegudes en l’àmbit esportiu. Es van seleccionar un total de 35 articles per a la revisió. Els resultats van mostrar que l'ús de GLMM està més present en el futbol (25,7%) i el bàsquet (17,1%). La distribució de variable resposta més observada van ser la Poisson i la Binomial (25,7% cadascuna) i la sobredispersió no es va avaluar en un 85,7% dels articles seleccionats. El software estadístic més utilitzat va ser R (51,4%), però només es va reportar el paquet estadístic utilitzat en un 34,3% dels articles. S’ha compartit un repositori de dades i/o codi en 6 articles (17,1%). La majoria de la informació important sobre els GLMM no es va indicar a la majoria dels articles i per tant cal millorar la qualitat dels informes d'acord amb les recomanacions actuals per a l'ús de GLMM.