Amb motiu del tancament d'estiu, la validació de documents es reprendrà a partir del 28 d'agost de 2026. Disculpeu les molèsties.
Con motivo del cierre de verano, la validación de documentos se reanudará a partir del 28 de agosto de 2026. Disculpad las molestias
Due to the summer closure, document validation will resume starting August 28, 2026. We apologize for any inconvenience.

Document type

Bachelor thesis

Publication date

Publication license

memòria: cc-nc-nd (c) Joaquim Comes Ubach, 2023
Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/2445/199523

Comparació entre diferents sistemes d’extracció de característiques per la classificació d’Instruments (MIR)

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Related resource

Abstract

[en] In this Final Degree Project, we conducted an experiment comparing two sound feature extraction methods, the first of which is based on the Mel scale (MFCC), and the second on Wavelet Transforms (WTCC). The experiment will determine which system is better at categorizing musical instruments, a job that may be extremely useful in areas such as audio post-production, recommendation algorithms, music analysis, and so on. This study is a continuation of Angel Bergantiños and Chan Yoon's TFG, in which algorithms were constructed to classify musical songs based on their musical genre using supervised and unsupervised machine learning approaches, respectively.

Description

Treballs Finals de Grau d'Enginyeria Informàtica, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2023, Director: Sergio Escalera Guerrero

Citation

Citation

COMES UBACH, Joaquim. Comparació entre diferents sistemes d’extracció de característiques per la classificació d’Instruments (MIR). [consulted: 9 of August of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/199523

Export metadata

JSON - METS

Share record