Avui, dijous 7 de maig, el Dipòsit Digital no estarà operatiu per tasques d'actualització. Disculpeu les molèsties.
Hoy, jueves 7 de mayo, el Dipòsit Digital no estará operativo debido a tareas de actualización. Disculpen las molestias.
Today, Thursday, May 7th, the Digital Repository will be unavailable due to a system update.

Tipus de document

Treball de fi de grau

Data de publicació

Llicència de publicació

memòria: cc-nc-nd (c) Joaquim Comes Ubach, 2023
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/199523

Comparació entre diferents sistemes d’extracció de característiques per la classificació d’Instruments (MIR)

Títol de la revista

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

[en] In this Final Degree Project, we conducted an experiment comparing two sound feature extraction methods, the first of which is based on the Mel scale (MFCC), and the second on Wavelet Transforms (WTCC). The experiment will determine which system is better at categorizing musical instruments, a job that may be extremely useful in areas such as audio post-production, recommendation algorithms, music analysis, and so on. This study is a continuation of Angel Bergantiños and Chan Yoon's TFG, in which algorithms were constructed to classify musical songs based on their musical genre using supervised and unsupervised machine learning approaches, respectively.

Descripció

Treballs Finals de Grau d'Enginyeria Informàtica, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2023, Director: Sergio Escalera Guerrero

Citació

Citació

COMES UBACH, Joaquim. Comparació entre diferents sistemes d’extracció de característiques per la classificació d’Instruments (MIR). [consulta: 8 de maig de 2026]. Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/199523

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre