Carregant...
Tipus de document
Treball de fi de grauData de publicació
Llicència de publicació
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/199523
Comparació entre diferents sistemes d’extracció de característiques per la classificació d’Instruments (MIR)
Títol de la revista
Autors
Director/Tutor
ISSN de la revista
Títol del volum
Recurs relacionat
Resum
[en] In this Final Degree Project, we conducted an experiment comparing two sound feature extraction methods, the first of which is based on the Mel scale (MFCC), and the second on Wavelet Transforms (WTCC). The experiment will determine which system is better at categorizing musical instruments, a job that may be extremely useful in areas such as audio post-production, recommendation algorithms, music analysis, and so on.
This study is a continuation of Angel Bergantiños and Chan Yoon's TFG, in which algorithms were constructed to classify musical songs based on their musical genre using supervised and unsupervised machine learning approaches, respectively.
Descripció
Treballs Finals de Grau d'Enginyeria Informàtica, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2023, Director: Sergio Escalera Guerrero
Citació
Citació
COMES UBACH, Joaquim. Comparació entre diferents sistemes d’extracció de característiques per la classificació d’Instruments (MIR). [consulta: 21 de gener de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/199523]