Miniatura

Fitxers

ROMAGOSA TORRALLARDONA MONTSERRAT_7934114.pdf (1.03 MB)

Tipus de document

Treball de fi de grau

Data de publicació

2023-06

Llicència de publicació

cc-by-nc-nd (c) Romagosa, 2023
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/201803

Exploring neuronal synchrony through Kuramoto model

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

The main objective of this study is to analyze the behavior of a neuronal population described by the Kuramoto’s model, in which a group of neurons is viewed as an oscillator that interacts with other groups, totaling 100 groups. Two different spatial distributions of the oscillators were studied: homogeneous distribution on a two-dimensional space and random distribution along parallel tracks. We observed that the parameters that influence the most the system’s dynamics are the coupling strength between oscillators and their typical distance for connectivity. Both parameters may shape oscillators that either activate in small groups or fully synchronize.

Descripció

Treballs Finals de Grau de Física, Facultat de Física, Universitat de Barcelona, Curs: 2023, Tutor: Jordi Soriano Fradera

Matèries

Model de Kuramoto, Sincronia neuronal, Treballs de fi de grau

Matèries (anglès)

Kuramoto model, Neural synchrony, Bachelor's theses

Citació

Col·leccions

Treballs Finals de Grau (TFG) - Física

Citació

ROMAGOSA TORRALLARDONA, Montserrat. Exploring neuronal synchrony through Kuramoto model. [consulta: 25 de febrer de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/201803]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre