Análisis del “atractivo” de las viviendas de Airbnb en Barcelona para un periodo de tiempo seleccionado

Abstract

Hoy en día tenemos mucha información antes de realizar el alquiler de una vivienda, toda esta información puede contener las claves que ayuden al éxito de sus propietarios, aunque estos no lo puedan ver. Utilizando herramientas de Machine Learning, intentaremos predecir el éxito de las diferentes viviendas y de esta manera podremos ayudar a sus propietarios a tener unas condiciones que resulten más atractivas para el público. Esto implicara obtener una base de datos, realizar las distintas transformaciones necesarias en esta, aplicar un modelo de regresión y finalmente utilizar los resultados obtenidos para hacer una función que pueda ser utilizado por un público no especializado.