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Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/215272
Artificial Intelligence in the Battle against Superbugs
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Resum
El aumento de las superbacterias resistentes a múltiples fármacos pone de manifiesto la
urgente necesidad de nuevos antibióticos. El descubrimiento revolucionario de tres
antibióticos - Halicina, Abaucina y Zosurabalpina - se logró mediante algoritmos de
inteligencia artificial (IA), demostrando que esta revoluciona la investigación, el
desarrollo y la innovación (I+D+I) de antibióticos.
La Halicina (SU3327), altera el gradiente electroquímico de la membrana bacteriana y,
por consiguiente, su integridad. Mostró efectos bacteriostáticos contra una variedad de
bacterias, incluyendo Mycobacterium tuberculosis y Enterobacteriaceae resistentes a
carbapenems.
La Abaucina (RS102895), combate infecciones de Acinetobacter baumannii al interferir
con el transporte de lipopolisacáridos de las membranas celulares bacterianas. Además,
reduce la inflamación al antagonizar los receptores de quimiocinas selectivos de CCR2.
AI in the battle against superbugs | Sophie Angulo Brohs
La Zosurabalpina (RG6006), actúa contra A. baumannii resistente a carbapenems,
mediante un mecanismo de acción único, enfatizando la necesidad de diversificar las
dianas de los antibióticos.
Modelos como clasificación Naive Bayes, los árboles de decisión, los bosques aleatorios,
las máquinas de vectores de soporte y las redes neuronales artificiales, son empleados
para analizan datos químicos y biológicos para poder predecir y optimizar posibles
antibióticos, destacando la importancia de la calidad y estandarización de los datos para
predicciones precisas.
A pesar de estos beneficios de la IA, es necesario tener en consideración conceptos como
la mitigación de sesgos y los imperativos de estandarización. La finalidad de este trabajo
es presentar esta nueva tendencia de la utilización de la IA para revolucionar el I+D+I de
fármacos en un ámbito en el que la normativa legal y aplicación de IA debe ajustarse a la
protección de datos y el marco ético del sector sanitario.
Palabras clave
Inteligencia artificial, superbacterias, resistencia a los antibióticos, aprendizaje
automático
Descripció
Treballs Finals de Grau de Farmàcia, Facultat de Farmàcia i Ciències de l'Alimentació, Universitat de Barcelona, 2024. Tutor/a: Joan C. Rodríguez
Matèries (anglès)
Citació
Col·leccions
Citació
ANGULO BROHS, Sophie. Artificial Intelligence in the Battle against Superbugs. [consulta: 18 de febrer de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/215272]