Carregant...
Fitxers
Tipus de document
ArticleVersió
Versió publicadaData de publicació
Llicència de publicació
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/152533
GrabCut-Based Human Segmentation in Video Sequences
Títol de la revista
Director/Tutor
ISSN de la revista
Títol del volum
Recurs relacionat
Resum
In this paper, we present a fully-automatic Spatio-Temporal GrabCut human segmentation methodology that combines tracking and segmentation. GrabCut initialization is performed by a HOG-based subject detection, face detection, and skin color model. Spatial information is included by Mean Shift clustering whereas temporal coherence is considered by the historical of Gaussian Mixture Models. Moreover, full face and pose recovery is obtained by combining human segmentation with Active Appearance Models and Conditional Random Fields. Results over public datasets and in a new Human Limb dataset show a robust segmentation and recovery of both face and pose using the presented methodology.
Matèries (anglès)
Citació
Citació
HERNÁNDEZ-VELA, Antonio, REYES ESTANY, Miguel, PONCE LÓPEZ, Víctor, ESCALERA GUERRERO, Sergio. GrabCut-Based Human Segmentation in Video Sequences. _Sensors_. 2012. Vol. 12, núm. 11, pàgs. 15377-15393. [consulta: 16 de desembre de 2025]. ISSN: 1424-8220. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/152533]