Avui, dijous 7 de maig, el Dipòsit Digital no estarà operatiu per tasques d'actualització. Disculpeu les molèsties.
Hoy, jueves 7 de mayo, el Dipòsit Digital no estará operativo debido a tareas de actualización. Disculpen las molestias.
Today, Thursday, May 7th, the Digital Repository will be unavailable due to a system update.

Fitxers

618863.pdf (1.48 MB)

Tipus de document

Article

Versió

Versió publicada

Data de publicació

2012-11-09

Llicència de publicació

cc-by (c) Hernández-Vela, Antonio et al., 2012
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/152533

GrabCut-Based Human Segmentation in Video Sequences

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

https://doi.org/10.3390/s121115376

Resum

In this paper, we present a fully-automatic Spatio-Temporal GrabCut human segmentation methodology that combines tracking and segmentation. GrabCut initialization is performed by a HOG-based subject detection, face detection, and skin color model. Spatial information is included by Mean Shift clustering whereas temporal coherence is considered by the historical of Gaussian Mixture Models. Moreover, full face and pose recovery is obtained by combining human segmentation with Active Appearance Models and Conditional Random Fields. Results over public datasets and in a new Human Limb dataset show a robust segmentation and recovery of both face and pose using the presented methodology.

Matèries

Postura humana, Algorismes computacionals, Camps aleatoris

Matèries (anglès)

Posture, Computer algorithms, Random fields

Citació

Col·leccions

Articles publicats en revistes (Matemàtiques i Informàtica)

Citació

HERNÁNDEZ-VELA, Antonio, et al. GrabCut-Based Human Segmentation in Video Sequences. Sensors. 2012. Vol. 12, núm. 11, pàgs. 15377-15393. ISSN 1424-8220. [consulta: 7 de maig de 2026]. Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/152533

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre