Carregant...
Tipus de document
Treball de fi de grauData de publicació
Llicència de publicació
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/180406
Processing of Magnetotelluric Data Using Machine Learning Techniques
Títol de la revista
Autors
Director/Tutor
ISSN de la revista
Títol del volum
Resum
This report is based on magnetotelluric (MT) data from the electromagnetic (EM) Earth field. The main objective is to analyze, reduce, and asses EM noise, coming from man-made technologies. To evaluate how to denoise MT data, a code is developed in Python, which uses the K-Means technique from machine learning. In the end, it is obtained a preliminary method to identify noise situations.
Descripció
Treballs Finals de Grau de Física, Facultat de Física, Universitat de Barcelona, Curs: 2021, Tutor: Alejandro Marcuello Pascual
Matèries (anglès)
Citació
Col·leccions
Citació
NOCELO SAMPEDRO, Paula. Processing of Magnetotelluric Data Using Machine Learning Techniques. [consulta: 7 de desembre de 2025]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/180406]