Amb motiu del tancament d'estiu, la validació de documents es reprendrà a partir del 28 d'agost de 2026. Disculpeu les molèsties.
Con motivo del cierre de verano, la validación de documentos se reanudará a partir del 28 de agosto de 2026. Disculpad las molestias
Due to the summer closure, document validation will resume starting August 28, 2026. We apologize for any inconvenience.

Fitxers

680273.pdf (123.34 KB)

Tipus de document

Article

Versió

Versió publicada

Data de publicació

2017-09-08

Llicència de publicació

cc-by (c) Lopez Del Rio, Angela et al., 2017
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/152685

Machine-Learning QSAR Model for Predicting Activity against Malaria Parasite's Ion Pump PfATP4 and In Silico Binding Assay Validation

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

https://doi.org/10.3390/proceedings1060652

Resum

Malaria is a mosquito-borne infectious disease caused by parasitic protozoans of the genus Plasmodium. Although different effective antimalarial medicines have been developed, there is serious concern that parasites are developing widespread resistance to these drugs. To avoid this, now the efforts are concentrated on treating the malaria inside the Anopheles mosquito.

Matèries

Malalties infeccioses, Malària, Resistència als medicaments, Insectes paràsits, Anopheles

Matèries (anglès)

Communicable diseases, Malaria, Drug resistance, Parasitic insects, Anopheles

Citació

Col·leccions

Articles publicats en revistes (Biologia Evolutiva, Ecologia i Ciències Ambientals)
Dades (Institut de Recerca de la Biodiversitat (IRBio))

Citació

LOPEZ DEL RIO, Angela, et al. Machine-Learning QSAR Model for Predicting Activity against Malaria Parasite's Ion Pump PfATP4 and In Silico Binding Assay Validation. MDPI Proceedings. 2017. Vol. 1, num. 16, pags. 652. ISSN 2504-3900. [consulted: 18 of August of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/152685

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre