Miniatura

Fitxers

680273.pdf (123.34 KB)

Tipus de document

Article

Versió

Versió publicada

Data de publicació

2017-09-08

Llicència de publicació

cc-by (c) Lopez Del Rio, Angela et al., 2017
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/152685

Machine-Learning QSAR Model for Predicting Activity against Malaria Parasite's Ion Pump PfATP4 and In Silico Binding Assay Validation

Títol de la revista

Autors

ISSN de la revista

Títol del volum

Resum

Malaria is a mosquito-borne infectious disease caused by parasitic protozoans of the genus Plasmodium. Although different effective antimalarial medicines have been developed, there is serious concern that parasites are developing widespread resistance to these drugs. To avoid this, now the efforts are concentrated on treating the malaria inside the Anopheles mosquito.

Descripció

Matèries

Malalties infeccioses, Malària, Resistència als medicaments, Insectes paràsits, Anopheles

Matèries (anglès)

Communicable diseases, Malaria, Drug resistance, Parasitic insects, Anopheles

Citació

Col·leccions

Articles publicats en revistes (Biologia Evolutiva, Ecologia i Ciències Ambientals)
Dades (Institut de Recerca de la Biodiversitat (IRBio))

Citació

LOPEZ DEL RIO, Angela, LLORACH PARÉS, Laura, PERERA LLUNA, Alexandre, AVILA, Conxita, NONELL CANALS, Alfons, SÁNCHEZ MARTÍNEZ, Melchor. Machine-Learning QSAR Model for Predicting Activity against Malaria Parasite's Ion Pump PfATP4 and In Silico Binding Assay Validation. _MDPI Proceedings_. 2017. Vol. 1, núm. 16, pàgs. 652. [consulta: 24 de novembre de 2025]. ISSN: 2504-3900. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/152685]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre