Carregant...
Fitxers
Tipus de document
ArticleVersió
Versió publicadaData de publicació
Llicència de publicació
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/184242
Multivariate Analysis and Modelling of multiple Brain endOphenotypes: Let's MAMBO!
Títol de la revista
Director/Tutor
ISSN de la revista
Títol del volum
Recurs relacionat
Resum
Imaging genetic studies aim to test how genetic information influences brain structure and function by combining neuroimaging-based brain features and genetic data from the same individual. Most studies focus on individual correlation and association tests between genetic variants and a single measurement of the brain. Despite the great success of univariate approaches, given the capacity of neu- roimaging methods to provide a multiplicity of cerebral phenotypes, the development and application of multivariate methods become crucial. In this article, we review novel methods and strategies focused on the analysis of multiple phenotypes and genetic data. We also discuss relevant aspects of multi-trait modelling in the context of neuroimag- ing data.
Matèries
Matèries (anglès)
Citació
Citació
VILOR TEJEDOR, Natalia, GARRIDO MARTÍN, Diego, RODRÍGUEZ-FERNÁNDEZ, Blanca, LAMBALLAIS, Sander, GUIGÓ SERRA, Roderic, GISPERT, Juan domingo. Multivariate Analysis and Modelling of multiple Brain endOphenotypes: Let's MAMBO!. _Computational And Structural Biotechnology Journal_. 2021. Vol. 19, núm. 5800-5810. [consulta: 23 de gener de 2026]. ISSN: 2001-0370. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/184242]