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Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/182258
Regularización en problemas lineales de regresión: Una visión Estadística y Económica aplicada a datos de desarrollo humano.
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Resum
En este trabajo se estudian diferentes métodos de regularización aplicados a problemas predictivos de regresión. Para ello se utiliza una base de datos relativa a indicadores de desarrollo mundial y se enseñan los pasos típicos a seguir en este tipo de estudios, desde la recolecta y tratamiento de datos, hasta la obtención de predicciones y resultados. Este estudio abarca los campos del Machine Learning y de la Inteligencia Artificial, por lo que nos servirá también para hacer hincapié sobre la utilidad y las posibilidades de estos campos, y más concretamente de los Open Data, en la economía y en la sociedad en general. Destacar finalmente que, para complementar este trabajo se ha desarrollado una aplicación web, donde el usuario podrá visualizar lo explanado a lo largo de esta memoria de forma mucho más interactiva.
Descripció
Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2020-2021, Tutors: Josep Maria Ollé, Montserrat Termes Rifé i Esteban Vegas Lozano
Matèries (anglès)
Citació
Citació
GARNICA BARCO, Álvaro. Regularización en problemas lineales de regresión: Una visión Estadística y Económica aplicada a datos de desarrollo humano.. [consulta: 5 de gener de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/182258]