Regularización en problemas lineales de regresión: Una visión Estadística y Económica aplicada a datos de desarrollo humano.

Abstract

En este trabajo se estudian diferentes métodos de regularización aplicados a problemas predictivos de regresión. Para ello se utiliza una base de datos relativa a indicadores de desarrollo mundial y se enseñan los pasos típicos a seguir en este tipo de estudios, desde la recolecta y tratamiento de datos, hasta la obtención de predicciones y resultados. Este estudio abarca los campos del Machine Learning y de la Inteligencia Artificial, por lo que nos servirá también para hacer hincapié sobre la utilidad y las posibilidades de estos campos, y más concretamente de los Open Data, en la economía y en la sociedad en general. Destacar finalmente que, para complementar este trabajo se ha desarrollado una aplicación web, donde el usuario podrá visualizar lo explanado a lo largo de esta memoria de forma mucho más interactiva.