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Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/2445/182258
Regularización en problemas lineales de regresión: Una visión Estadística y Económica aplicada a datos de desarrollo humano.
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En este trabajo se estudian diferentes métodos de regularización aplicados a problemas predictivos de regresión. Para ello se utiliza una base de datos relativa a indicadores de desarrollo mundial y se enseñan los pasos típicos a seguir en este tipo de estudios, desde la recolecta y tratamiento de datos, hasta la obtención de predicciones y resultados. Este estudio abarca los campos del Machine Learning y de la Inteligencia Artificial, por lo que nos servirá también para hacer hincapié sobre la utilidad y las posibilidades de estos campos, y más concretamente de los Open Data, en la economía y en la sociedad en general. Destacar finalmente que, para complementar este trabajo se ha desarrollado una aplicación web, donde el usuario podrá visualizar lo explanado a lo largo de esta memoria de forma mucho más interactiva.
Description
Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2020-2021, Tutors: Josep Maria Ollé, Montserrat Termes Rifé i Esteban Vegas Lozano
Subject (English)
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Citation
GARNICA BARCO, Álvaro. Regularización en problemas lineales de regresión: Una visión Estadística y Económica aplicada a datos de desarrollo humano. [consulted: 14 of August of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/182258