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https://hdl.handle.net/2445/43762
Title: | Cómo aplicar árboles de decisión en SPSS |
Author: | Berlanga, Vanessa Rubio Hurtado, María José Vilà Baños, Ruth |
Keywords: | Mineria de dades Presa de decisions (Estadística) Data mining Statistical decision |
Issue Date: | 1-Jan-2013 |
Publisher: | ICE Universitat de Barcelona |
Abstract: | Un árbol de decisión es una forma gráfica y analítica de representar todos los eventos (sucesos) que pueden surgir a partir de una decisión asumida en cierto momento. Nos ayudan a tomar la decisión más"acertada", desde un punto de vista probabilístico, ante un abanico de posibles decisiones. Estos árboles permiten examinar los resultados y determinar visualmente cómo fluye el modelo. Los resultados visuales ayudan a buscar subgrupos específicos y relaciones que tal vez no encontraríamos con estadísticos más tradicionales. Los árboles de decisión son una técnica estadística para la segmentación, la estratificación, la predicción, la reducción de datos y el filtrado de variables, la identificación de interacciones, la fusión de categorías y la discretización de variables continuas. La función árboles de decisión (Tree) en SPSS crea árboles de clasificación y de decisión para identificar grupos, descubrir las relaciones entre grupos y predecir eventos futuros. Existen diferentes tipos de árbol: CHAID, CHAID exhaustivo, CRT y QUEST, según el que mejor se ajuste a nuestros datos. |
Note: | Reproducció del document publicat a: http://dx.doi.org/10.1344/reire2013.6.1615 |
It is part of: | REIRE. Revista d'Innovació i Recerca en Educació, 2013, vol. 6, num. 1, p. 65-79 |
URI: | https://hdl.handle.net/2445/43762 |
Related resource: | http://dx.doi.org/10.1344/reire2013.6.1615 |
ISSN: | 1886-1946 |
Appears in Collections: | Articles publicats en revistes (Mètodes d'Investigació i Diagnòstic en Educació) |
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