Anàlisis de la incidència de la síndrome postcures intensives en pacients supervivents a una aturada cardiorespiratòria

Abstract

[cat] Introducció: La síndrome postcures intensives (PICS) és el conjunt de signes i símptomes caracteritzats pel deteriorament(s) en la salut física, cognitiva i mental que poden sorgir després d’un ingrés a les Unitats de Cures Intensives (UCI) i persistir, des de mesos, fins a anys més enllà de l'alta hospitalària. Els pacients supervivents a una aturada cardiorespiratòria (ACR), són una cohort de pacients amb una vulnerabilitat afegida causada per la hipòxia cerebral intrínseca de l’aturada. L’evidència actual sobre la PICS en aquest subgrup de pacients és escassa, pel que es requereix més estudis que analitzin la incidència de PICS en pacients sobrevivents d’una ACR i els factors de risc que la predisposin. Objectius: L’objectiu principal serà determinar la incidència de la PICS en pacients supervivents d’una ACR intra i extra hospitalària i analitzar els factors que s’associen a la seva aparició als 3 mesos, als 6 mesos i a l’any. Àmbit d’estudi: L’estudi es durà a terme a 7 UCI, de dos hospitals universitaris de tercer nivell de la província de Barcelona, des de març del 2027 a març del 2028. Disseny: Serà un estudi de cohorts prospectiu, observacional i analític. Subjectes d’estudi: S’inclouran pacients adults supervivents a una ACR amb més de 48h d’estada a la UCI i que acceptin participar mitjançant un mostreig no probabilístic i consecutiu. Variables i instruments: Com a variable principal es mesurarà la incidència de la PICS amb la versió espanyola validada de l’escala “Healthy Aging Brain Care – Monitor” (HABC-M) per determinar l’afectació a les dimensions físiques, emocionals i cognitives. I com a variables secundàries es classificaran les dades sociodemogràfiques, clíniques i relacionades amb l’ACR. També es mesurarà el recolzament social al període de recuperació. Anàlisi de dades: S’utilitzarà el programa estadístic SSPS versió 27.0 per tractar les dades. Es realitzarà estadística descriptiva i d’associació entre variables, també es calcularà el risc amb la Odds Ratio.

[eng] Introduction: Postintensive care syndrome (PICS) is the set of signs and symptoms characterized by deterioration(s) in physical, cognitive and mental health that can arise after admission to the Intensive Care Unit (ICU) and persist, from months to years beyond hospital discharge. Patients who survive cardiorespiratory arrest (CRA) are a cohort of patients with an added vulnerability caused by the intrinsic cerebral hypoxia of the arrest. The current evidence on PICS in this subgroup of patients is scarce, so more studies are required to analyze the incidence of PICS in patients who survive CRA and the risk factors that predispose to it. Objectives: The main objective will be to determine the incidence of PICS in patients surviving an intra- and extra-hospital ACR and analyze the factors associated with its appearance at 3 months, 6 months and one year. Scope of the study: The study will be carried out in 7 ICUs, from two third-level university hospitals in the province of Barcelona from March 2027 to March 2028. Design: It will be a prospective, observational and analytical cohort study. Subjects of the study: Adult patients surviving an ACR with more than 48 hours of stay in the ICU and who agree to participate will be included through non-probability and consecutive sampling. Variables and Instruments used: The incidence of PICS will be measured as the primary variable with the validated Spanish version of the “Healthy Aging Brain Care – Monitor” (HABC-M) scale to determine the impact on physical, emotional and cognitive dimensions. And as secondary variables, the ACR data will be classified, such as origin, instruments used and CPR time. Also the social support during the recuperation period. Data analysis: The statistical program SSPS version 27.0 will be used to process the data. Descriptive and association statistics between variables will be performed, and the risk will also be calculated with the Odds Ratio.