Miniatura

Fitxers

codi_font.zip (302.45 KB)
memoria.pdf (4.3 MB)

Tipus de document

Treball de fi de grau

Data de publicació

2018-01-19

Llicència de publicació

cc-by-nc-nd (c) Miguel Romero Calvo, 2018
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/122668

Queuing theory, time series and an application to Tollgate’s Traffic flow prediction

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

[en] By introducing a methodology for forecasting the minimum amount of open gates that will be needed for a given period This paper aims to provide a useful resource to support operational management in highway companies. With this aim, it develops basic notions, results in Queuing Theory and presents and explain useful tools for a Classical Analysis of Time Series. In the practical part the model is developed, implemented in R, tested in the last trimester of 2017 and used to predict the hourly amount of minimum open gates needed for the first two months of 2018.

Descripció

Treballs Finals de Grau de Matemàtiques, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2018, Director: Josep Vives i Santa Eulàlia i María Encarnación André Romero

Matèries

Anàlisi de sèries temporals, Treballs de fi de grau, Investigació operativa, Teoria de cues, Autopistes, Circulació

Matèries (anglès)

Time-series analysis, Bachelor's theses, Operations research, Queuing theory, Express highways, Traffic flow

Citació

Col·leccions

Treballs Finals de Grau (TFG) - Matemàtiques
Programari - Treballs de l'alumnat

Citació

ROMERO CALVO, Miguel. Queuing theory, time series and an application to Tollgate’s Traffic flow prediction. [consulta: 27 de gener de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/122668]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre