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Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/2445/148577
Cómo obtener un modelo de regresión logística binaria con SPSS
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Los modelos de regresión logística son modelos estadísticos en los que se desea conocer la relación entre una variable dependiente cualitativa dicotómica (regresión logística binaria o binomial) y una o más variables explicativas independientes, o covariables, ya sean cualitativas o cuantitativas. También es posible analizar una variable dependiente cualitativa con más de dos valores (regresión logística multinomial), aunque en esta ficha nos centraremos en la regresión logística binaria. En cualquier caso, la ecuación inicial del modelo es de tipo exponencial, si bien su transformación logarítmica (logit) permite su uso como una función lineal. El objetivo primordial que resuelve esta técnica es el de modelar cómo influye en la probabilidad de aparición de un suceso, habitualmente dicotómico, la presencia o no de diversos factores y su valor o nivel. Esta ficha sobre la Regresión Logística Binaria explica las opciones que tiene el programa estadístico SPSS (métodos automáticos "por pasos") y la interpretación de los principales resultados.
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BERLANGA, Vanessa and VILÀ BAÑOS, Ruth. Cómo obtener un modelo de regresión logística binaria con SPSS. REIRE. Revista d'Innovació i Recerca en Educació. 2014. Vol. 7, num. 2. ISSN 1886-1946. [consulted: 9 of October of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/148577