Miniatura

Fitxers

165324.pdf (1.74 MB)

Tipus de document

Treball de fi de grau

Data de publicació

2020-01-19

Llicència de publicació

cc-by-nc-nd (c) Fritz Pere Nobbe Fisas, 2020
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/165324

Homology and persistent homology

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

[en] Extracting information from data sets that are high-dimensional, incomplete and noisy is generally challenging. The aim of this work is to explain a homology theory for data sets, called Persistent Homology, and the topology and algebra behind it. Moreover, we will show different ways to represent it and finally computing some examples with the help of the GUDHI software for Python.

Descripció

Treballs Finals de Grau de Matemàtiques, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2020, Director: Francisco Belchí Guillamón

Matèries

Topologia algebraica, Treballs de fi de grau, Homologia, Anàlisi multivariable, Python (Llenguatge de programació)

Matèries (anglès)

Algebraic topology, Bachelor's theses, Homology, Multivariate analysis, Python (Computer program language)

Citació

Col·leccions

Treballs Finals de Grau (TFG) - Matemàtiques

Citació

NOBBE FISAS, Fritz pere. Homology and persistent homology. [consulta: 15 de gener de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/165324]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre