Miniatura

Fitxers

601147.pdf (578.02 KB)

Tipus de document

Article

Versió

Versió publicada

Data de publicació

2006-10-30

Tots els drets reservats

Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/135297

Percolation in Living Neural Networks

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.97.188102

Resum

We study living neural networks by measuring the neurons' response to a global electrical stimulation. Neural connectivity is lowered by reducing the synaptic strength, chemically blocking neurotransmitter receptors. We use a graph-theoretic approach to show that the connectivity undergoes a percolation transition. This occurs as the giant component disintegrates, characterized by a power law with an exponent β ≃ 0.65 . β is independent of the balance between excitatory and inhibitory neurons and indicates that the degree distribution is Gaussian rather than scale free.

Matèries

Física de partícules, Experiments

Matèries (anglès)

Particle physics, Experiments

Citació

Col·leccions

Articles publicats en revistes (Física de la Matèria Condensada)

Citació

BRESKIN, Ilan, SORIANO I FRADERA, Jordi, MOSES, Elisha, TLUSTY, Tsvi. Percolation in Living Neural Networks. _Physical Review Letters_. 2006. Vol. 97, núm. 18, pàgs. 188102. [consulta: 25 de gener de 2026]. ISSN: 0031-9007. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/135297]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre