Big Data y el sector asegurador

Vista senzilla d'ítem
dc.contributor.advisorGuillén, Montserrat
dc.contributor.authorPallisa Gabriel, Oscar
dc.date.accessioned2019-11-12T16:40:57Z
dc.date.available2019-11-12T16:40:57Z
dc.date.issued2017
dc.descriptionMàster de Direcció d'Entitats Asseguradores i Financeres, Universitat de Barcelona, Facultat d'Economia i Empresa, Curs: 2016-2017, Tutor: Montserrat Guillénca
dc.description.abstractEsta tesis recoge una síntesis de cuáles son los orígenes y las dificultades de la gestión de grandes volúmenes de datos, cuáles han sido las limitaciones y avances tecnológicos para permitir la democratización de su gestión en lo que se ha bautizado generalmente con el término de Big Data. Se pretende ahondar sobre qué permite esta tecnología y cuáles son los ámbitos de utilización prácticos generales de analítica avanzada dentro del sector para posteriormente recorrer más detalladamente el proceso de desarrollo de un modelo predictivo, en particular un modelo de propensión de abandono de clientes.ca
dc.format.extent54 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2445/144578
dc.language.isospaca
dc.relation.ispartofseries219ca
dc.rights(c) Pallisa Gabriel, 2017
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessca
dc.sourceMàster - Direcció d'Entitats Asseguradores i Financeres (DEAF)
dc.subject.classificationDades massivescat
dc.subject.classificationCompanyies d'assegurancescat
dc.subject.classificationSeguretat informàticacat
dc.subject.classificationTreballs de fi de màstercat
dc.subject.otherBig dataeng
dc.subject.otherInsurance companieseng
dc.subject.otherComputer securityeng
dc.subject.otherMaster's theseseng
dc.titleBig Data y el sector aseguradorca
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesisca

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