Miniatura

Fitxers

514597.pdf (1.06 MB)

Tipus de document

Article

Versió

Versió publicada

Data de publicació

2002

Tots els drets reservats

Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/130028

Discurse Marker Characterisation Via Clustering: Extrapolation from Supervised to Unsupervised Corpora

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

In this paper we will show how clustering techniques provide empirical evidence for a characterisation of Discourse Markers (DMs) that helps in overcoming the lack of consensus and reduces the cost of building NLP resources based on DMs. By comparison of classifications from hand-tagged and unsupervised corpora we are capable of grounding a notion of DM prototypicality, from which reliable classifications can be obtained from fully unsupervised corpora.

Matèries

Tractament del llenguatge natural (Informàtica), Marcadors del discurs

Matèries (anglès)

Natural language processing (Computer science), Discourse markers

Citació

Col·leccions

Articles publicats en revistes (Filologia Catalana i Lingüística General)

Citació

ALONSO, Laura, CASTELLÓN MASALLES, Irene, PADRÓ, Lluís, GIBERT, Karina. Discurse Marker Characterisation Via Clustering: Extrapolation from Supervised to Unsupervised Corpora. _Procesamiento del lenguaje natural _. 2002. Vol. 29, núm. 223-230. [consulta: 25 de febrer de 2026]. ISSN: 1135-5948. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/130028]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre