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Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/2445/130321
Análisis y caracterización sinóptica de la concentración de contaminantes en Barcelona durante el año 2017
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A lo largo de este Trabajo de Fin de Grado se realiza un estudio sobre la contaminación atmosférica en la ciudad de Barcelona a lo largo del año 2017. La finalidad principal es determinar los episodios de mayor concentración de contaminación y analizar las condiciones meteorológicas que se dieron durante los días de dichos episodios.
Para ello se utiliza la base de datos diarios de contaminación, proporcionada por la Xarxa de Vigilància i Previsió de la Contaminació Atmosfèrica de la Generalitat de Catalunya, correspondientes a las diferentes estaciones automáticas de la ciudad. Se analizan las concentraciones de cinco contaminantes: el dióxido de nitrógeno (NO2), el monóxido de nitrógeno (NO), el monóxido de carbono (CO), el dióxido de azufre (SO2), el ozono (O2) y las partículas (PM10). Se realiza el análisis de la evolución anual de la concentración de cada contaminante, a partir de los promedios mensuales calculados de cada uno.
Se realiza también un análisis sinóptico, a partir de los mapas diarios de la presión atmosférica en superficie y en altura (500 hPa), determinando la situación sinóptica de cada día del año, además del cálculo de la frecuencia anual, mensual y estacional de dichas situaciones. Asimismo, se seleccionan algunos episodios destacados de concentración de la contaminación para su análisis sinóptico detallado.
Los resultados obtenidos confirman la relación clara entre las situaciones sinópticas de estabilidad atmosférica y la inversión térmica con el incremento de la concentración de la contaminación atmosférica urbana en Barcelona.
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Treballs Finals de Grau en Geografia, Facultat de Geografia i Història, Universitat de Barcelona, Curs: 2017-2018, Tutor: Mª del Carmen Moreno García
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ÁLVAREZ CASTILLO, Miguel. Análisis y caracterización sinóptica de la concentración de contaminantes en Barcelona durante el año 2017. [consulted: 13 of June of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/130321