Amb motiu del tancament d'estiu, la validació de documents es reprendrà a partir del 28 d'agost de 2026. Disculpeu les molèsties.
Con motivo del cierre de verano, la validación de documentos se reanudará a partir del 28 de agosto de 2026. Disculpad las molestias
Due to the summer closure, document validation will resume starting August 28, 2026. We apologize for any inconvenience.

Fitxers

675064.pdf (2.49 MB)

Tipus de document

Article

Versió

Versió publicada

Data de publicació

2018-01-03

Llicència de publicació

cc-by (c) Philipsen, Mark Philip et al., 2018
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/122953

Organ Segmentation in Poultry Viscera Using RGB-D

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

https://doi.org/10.3390/s18010117

Resum

We present a pattern recognition framework for semantic segmentation of visual structures, that is, multi-class labelling at pixel level, and apply it to the task of segmenting organs in the eviscerated viscera from slaughtered poultry in RGB-D images. This is a step towards replacing the current strenuous manual inspection at poultry processing plants. Features are extracted from feature maps such as activation maps from a convolutional neural network (CNN). A random forest classifier assigns class probabilities, which are further refined by utilizing context in a conditional random field. The presented method is compatible with both 2D and 3D features, which allows us to explore the value of adding 3D and CNN-derived features. The dataset consists of 604 RGB-D images showing 151 unique sets of eviscerated viscera from four different perspectives. A mean Jaccard index of 78.11% is achieved across the four classes of organs by using features derived from 2D, 3D and a CNN, compared to 74.28% using only basic 2D image features.

Matèries

Ocells, Xarxes neuronals (Neurobiologia)

Matèries (anglès)

Birds, Neural networks (Neurobiology)

Citació

Col·leccions

Articles publicats en revistes (Matemàtiques i Informàtica)

Citació

PHILIPSEN, Mark Philip, et al. Organ Segmentation in Poultry Viscera Using RGB-D. Sensors. 2018. Vol. 18(1), num. 117. ISSN 1424-8220. [consulted: 9 of August of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/122953

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre