Miniatura

Fitxers

tfg_laura_guerra_aragones.pdf (614.74 KB)

Tipus de document

Treball de fi de grau

Data de publicació

2021-06-20

Llicència de publicació

cc-by-nc-nd (c) Laura Guerra Aragonés, 2021
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/185121

Anàlisi de xarxes socials mitjançant cadenes de Markov

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

[en] Markov chains are a mathematical tool that permits us to predict the short and long term behaviour of systems that can change state at any instant of time and that fulfil Markov’s property, that is, that the future of the system, in from a known present, it is independent of the past. While it will not be known with certainty, the state of the system in the future can make predictions of future behaviours with the Markov Chains. Markov chains can be studied from the point of view of linear and matrix algebra, specifically from the theory of non-negative matrices. This work aims to analyze the theoretical bases of non-negative matrices, on which Markov chains are based, to be used to design a simple mathematical model applied to the analysis of social networks.

Descripció

Treballs Finals de Grau de Matemàtiques, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2021, Director: María Isabel García Planas i M. Eulàlia Montoro López

Matèries

Processos de Markov, Treballs de fi de grau, Matrius (Matemàtica), Àlgebra lineal, Xarxes socials en línia

Matèries (anglès)

Markov processes, Bachelor's theses, Matrices, Linear algebra, Online social networks

Citació

Col·leccions

Treballs Finals de Grau (TFG) - Matemàtiques

Citació

GUERRA ARAGONÉS, Laura. Anàlisi de xarxes socials mitjançant cadenes de Markov. [consulta: 25 de gener de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/185121]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre