Miniatura

Fitxers

tfg_murilloo_auset_alberto.pdf (1.45 MB)

Tipus de document

Treball de fi de grau

Data de publicació

2023-01

Llicència de publicació

cc-by-nc-nd (c) Alberto Murillo Auset, 2023
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/198840

Spatial statistics and Gravity models with an application to the analysis of migration flows in Catalonia using 2019 data

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

[en] The aim of this work is to examine spatial statistics fundamentals and to study three different types of models used for flux migration forecasting: gravity models, radiation models and deep gravity models. The attention is drawn on Gaussian random fields, stationarity, kriging, Gaussian autoregression models and Markov random fields. Four gravity models, their respective four multi-linear regression models and a radiation model are implemented, all pulling the same data, to forecast migration flows within Catalonia (Spain) in 2019 between comarques by using data from these locations.

Descripció

Treballs Finals de Grau de Matemàtiques, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2023, Director: Josep Vives i Santa Eulàlia

Matèries

Treballs de fi de grau, Processos de Markov, Anàlisi multivariable, Estadística matemàtica, Migració (Població)

Matèries (anglès)

Bachelor's theses, Markov processes, Multivariate analysis, Mathematical statistics, Migration (Population)

Citació

Col·leccions

Treballs Finals de Grau (TFG) - Matemàtiques

Citació

MURILLO AUSET, Alberto. Spatial statistics and Gravity models with an application to the analysis of migration flows in Catalonia using 2019 data. [consulta: 24 de gener de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/198840]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre