Amb motiu del tancament d'estiu, la validació de documents es reprendrà a partir del 28 d'agost de 2026. Disculpeu les molèsties.
Con motivo del cierre de verano, la validación de documentos se reanudará a partir del 28 de agosto de 2026. Disculpad las molestias
Due to the summer closure, document validation will resume starting August 28, 2026. We apologize for any inconvenience.

Fitxers

710731.pdf (4.33 MB)

Tipus de document

Article

Versió

Versió publicada

Data de publicació

2021-03

Llicència de publicació

cc-by (c) Pesantez-Narvaez, Jessica et al., 2021
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/176310

RiskLogitboost Regression for Rare Events in Binary Response: An Econometric Approach

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

https://doi.org/10.3390/math9050579

Resum

A boosting-based machine learning algorithm is presented to model a binary response with large imbalance, i.e., a rare event. The new method (i) reduces the prediction error of the rare class, and (ii) approximates an econometric model that allows interpretability. RiskLogitboost regression includes a weighting mechanism that oversamples or undersamples observations according to their misclassification likelihood and a generalized least squares bias correction strategy to reduce the prediction error. An illustration using a real French third-party liability motor insurance data set is presented. The results show that RiskLogitboost regression improves the rate of detection of rare events compared to some boosting-based and tree-based algorithms and some existing methods designed to treat imbalanced responses.

Matèries

Anàlisi de regressió, Teoria de l'estimació, Processament de dades, Sistema binari (Matemàtica)

Matèries (anglès)

Regression analysis, Estimation theory, Data processing, Binary system (Mathematics)

Citació

Col·leccions

Articles publicats en revistes (Econometria, Estadística i Economia Aplicada)

Citació

PESANTEZ-NARVAEZ, Jessica, GUILLÉN, Montserrat and ALCAÑIZ, Manuela. RiskLogitboost Regression for Rare Events in Binary Response: An Econometric Approach. Mathematics. 2021. Vol. 9, num. 579, pags. 1-21. ISSN 2227-7390. [consulted: 19 of August of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/176310

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre