Fitxers

517593.pdf (599.31 KB)

Tipus de document

Article

Versió

Versió acceptada

Data de publicació

2005

Tots els drets reservats

Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/125468

Fuzzy k-NN applied to mould detection

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

https://doi.org/10.1016/j.snb.2004.05.066

Resum

The possibility to detect Aspergillus versicolor growing on different building materials by a metal oxide sensor array is studied. Results show that an accurate classification rate of 89 ± 3% can be obtained combining an extended linear discriminant analysis plus a fuzzy k-NN classifier. The classification ability of the classifier is assessed within the dataset by crossvalidation and also in a second dataset collected 5 months later. There is a slight decrease in the classification performance for all the algorithms, being the most sensitive the most accurate one.

Matèries

Conjunts borrosos, Xarxes de sensors

Matèries (anglès)

Fuzzy sets, Sensor networks

Citació

Col·leccions

Articles publicats en revistes (Enginyeria Electrònica i Biomèdica)

Citació

KUSKE, M., et al. Fuzzy k-NN applied to mould detection. Sensors and Actuators B-Chemical. 2005. Vol. 106, num. 52-60. ISSN 0925-4005. [consulted: 28 of June of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/125468

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre