Aplicación de los modelos Lee-Carter y Renshaw-Haberman en los seguros de vida y mixtos

dc.contributor.authorMacias, Yovanna
dc.contributor.authorSantolino, Miguel
dc.date.accessioned2019-01-15T13:26:03Z
dc.date.available2019-01-15T13:26:03Z
dc.date.issued2018-11
dc.date.updated2019-01-15T13:26:03Z
dc.description.abstractEn este artículo se pretende analizar las diferencias, si existen, entre las primas estimadas en seguros de vida y mixtos utilizando las tablas de mortalidad/supervivencia para la población asegurada española con las primas estimadas si nos basamos en las tablas de mortalidad creadas a través de las predicciones realizadas por el modelo Lee-Carter y el modelo Renshaw-Haberman. En los escenarios propuestos se observa que las primas calculadas mediante las tablas de mortalidad PASEM 2010 son superiores a las basadas en los modelos Lee-Carter y Renshaw-Haberman. En cambio, no ocurre lo mismo cuando se utilizan las tablas de supervivencia PERMF-2000P.
dc.format.extent26 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.idgrec682614
dc.identifier.issn0534-3232
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2445/127280
dc.language.isospa
dc.publisherInstituto de Actuarios Españoles
dc.relation.isformatofReproducció del document publicat a: https://www.actuarios.org/anales2018_3/
dc.relation.ispartofAnales del Instituto de Actuarios Españoles, 2018, vol. 4, num. 24, p. 53-78
dc.rights(c) Instituto de Actuarios Españoles, 2018
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.sourceArticles publicats en revistes (Econometria, Estadística i Economia Aplicada)
dc.subject.classificationRisc (Assegurances)
dc.subject.classificationMortalitat
dc.subject.classificationLongevitat
dc.subject.classificationAssegurances de vida
dc.subject.otherRisk (Insurance)
dc.subject.otherMortality
dc.subject.otherLongevity
dc.subject.otherLife insurance
dc.titleAplicación de los modelos Lee-Carter y Renshaw-Haberman en los seguros de vida y mixtos
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion

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