Miniatura

Fitxers

codi.zip (250.16 MB)
tfg_ricard_planes_vivancos.pdf (1.25 MB)

Tipus de document

Treball de fi de grau

Data de publicació

2021-06-19

Llicència de publicació

memòria: cc-nc-nd (c) Ricard Planes Vivancos, 2021
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/182700

Classificació de sentiments a Twitter

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

[en] The aim of this project is to implement an unsupervised, fast and low-cost machine learning algorithm capable of identifying the sentiment conveyed by each tweet from a set of tweets in order to calculate the percentage of those positive and negative. To do this, we will also create the Dataset of tweets to classify with which the algorithm will be trained. This project intends to be useful to those companies that during an advertising campaign are looking for a quick first analysis of the catalan-speaking users’ acceptance on Twitter.

Descripció

Treballs Finals de Grau d'Enginyeria Informàtica, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2021, Director: Eduardo Urruticoechea

Matèries

Xarxes socials, Aprenentatge automàtic, Programari, Treballs de fi de grau, Sistemes classificadors (Intel·ligència artificial), Algorismes computacionals, Reputació en línia, Emocions

Matèries (anglès)

Social networks, Machine learning, Computer software, Learning classifier systems, Computer algorithms, Bachelor's theses, Reputation management, Emotions

Citació

Col·leccions

Treballs Finals de Grau (TFG) - Enginyeria Informàtica
Programari - Treballs de l'alumnat

Citació

PLANES VIVANCOS, Ricard. Classificació de sentiments a Twitter. [consulta: 27 de gener de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/182700]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre