Carregant...
Tipus de document
Treball de fi de grauData de publicació
Llicència de publicació
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/221547
Aprensibilitat i cotes de generalització en aprenentatge automàtic
Títol de la revista
Autors
Director/Tutor
ISSN de la revista
Títol del volum
Recurs relacionat
Resum
L’objectiu d’aquesta memòria és estudiar els fonaments matemàtics de l’aprenentatge automàtic, restringint-se a l’àmbit de l’aprensibilitat i les cotes de generalització, fins a arribar als resultats més importants del mateix, així com analitzar un resultat recent de recerca des de la perspectiva dels resultats introduïts al llarg del treball. En primer lloc es presenten els conceptes i resultats teòrics desitjats i requerits. Finalment es realitza l’anàlisi mencionat.
The aim of this project is to study the mathematical foundations of machine learning, focusing on the domain of learnability and generalization bounds, leading to its most important results. Additionally, a recent research finding is analyzed from the perspective of the results introduced throughout the work. First, the desired and required theoretical concepts and results are presented. Finally, the mentioned analysis is carried out.
The aim of this project is to study the mathematical foundations of machine learning, focusing on the domain of learnability and generalization bounds, leading to its most important results. Additionally, a recent research finding is analyzed from the perspective of the results introduced throughout the work. First, the desired and required theoretical concepts and results are presented. Finally, the mentioned analysis is carried out.
Descripció
Treballs Finals de Grau de Matemàtiques, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2025, Director: Oriol Pujol Vila i Carles Rovira Escofet
Matèries (anglès)
Citació
Col·leccions
Citació
GUIOT CUSIDÓ, Joaquim. Aprensibilitat i cotes de generalització en aprenentatge automàtic. [consulta: 23 de gener de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/221547]