Miniatura

Fitxers

tfm_bardaji_serra_sara.pdf (9.69 MB)

Tipus de document

Treball de fi de màster

Data de publicació

2024-01-16

Llicència de publicació

cc-by-nc-nd (c) Sara Bardají Serra, 2024
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/212901

Active Learning strategies for WCE images classification

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

[en] Medical imaging, particularly through Wireless Capsule Endoscopy (WCE), has revolutionized gastrointestinal health by capturing intricate details of the digestive tract, with a focus on identifying potential precursors like polyps. However, labeling vast and continuous WCE videos for machine learning poses significant challenges due to its resource-intensive nature. This research explores the realm of active learning (AL) to optimize WCE image classification, aiming to enhance model performance with minimal labeled data. Utilizing WCE videos, we established an AL framework that at every cycles selects a video to query for labels. Our study implemented various sampling strategies, categorized into uncertainty-based and diversity-based approaches. Initial outcomes with uncertainty-based methods aligned closely with random sampling, prompting a shift towards diversity-based strategies. Notably, the cover strategy, especially with its autoencoder variant, and the clustering strategies, both diversity-based, exhibited promising results. Despite these advancements, discerning the superior strategy between cover with autoencoder and clustering necessitates further exploration. This study shows the potential of AL in WCE image classification while highlighting areas for future investigation.

Descripció

Treballs finals del Màster de Fonaments de Ciència de Dades, Facultat de matemàtiques, Universitat de Barcelona. Curs: 2023-2024. Tutor: Santi Seguí Mesquida i Pere Gilabert Roca

Matèries

Càpsula endoscòpica, Diagnòstic per la imatge, Sistemes classificadors (Intel·ligència artificial), Treballs de fi de màster, Aprenentatge automàtic

Matèries (anglès)

Capsule endoscopy, Diagnostic imaging, Learning classifier systems, Master's thesis, Machine learning

Citació

Col·leccions

Màster Oficial - Fonaments de la Ciència de Dades

Citació

BARDAJÍ SERRA, Sara. Active Learning strategies for WCE images classification. [consulta: 24 de gener de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/212901]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre