Amb motiu del tancament d'estiu, la validació de documents es reprendrà a partir del 28 d'agost de 2026. Disculpeu les molèsties.
Con motivo del cierre de verano, la validación de documentos se reanudará a partir del 28 de agosto de 2026. Disculpad las molestias
Due to the summer closure, document validation will resume starting August 28, 2026. We apologize for any inconvenience.

Fitxers

570914.pdf (169.4 KB)

Tipus de document

Article

Versió

Versió publicada

Data de publicació

2009

Tots els drets reservats

Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/129391

Características y rasgos afectivos del humor: Un estudio de reconocimiento automático del humor en textos escolares en catalán

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

The analysis of phenomena related to cognitive processes is a very important trend in Natural Language Processing (NLP) research. The study of sentiments, emotions or humour, through language, are a sample about how this tendency acquires a greater importance in the area. In this paper, we present the results obtained on a study of Automatic Humour Recognition (AHR) performed on a corpus of children's texts. The results indicate that through the identification of semantic and affective features the text classification can be achieved with success.

Matèries

Tractament del llenguatge natural (Informàtica), Humorisme, Classificació

Matèries (anglès)

Natural language processing (Computer science), Wit and humor, Classification

Citació

Col·leccions

Articles publicats en revistes (Filologia Catalana i Lingüística General)

Citació

REYES, Antonio, et al. Características y rasgos afectivos del humor: Un estudio de reconocimiento automático del humor en textos escolares en catalán. Procesamiento del lenguaje natural . 2009. Vol. 43, num. 235-243. ISSN 1135-5948. [consulted: 7 of August of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/129391

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre