Big data en seguros

dc.contributor.authorGuillén, Montserrat
dc.date.accessioned2017-03-10T11:43:55Z
dc.date.available2017-03-10T11:43:55Z
dc.date.issued2016-04
dc.date.updated2017-03-10T11:43:55Z
dc.description.abstractEl seguro es una disciplina basada en los métodos estadísticos que siempre ha empleado las fuentes de datos disponibles para pronosticar los resultados de pérdidas y su probabilidad de ocurrencia. Por este motivo, la estadística no solo ha tenido una posición prominente en la ciencia actuarial sino que forma parte de la esencia de la gestión de riesgos
dc.format.extent3 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.idgrec669344
dc.identifier.issn1696-9359
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2445/108254
dc.language.isospa
dc.publisherInstituto Nacional de Estadística (INE)
dc.relation.isformatofReproducció del document publicat a: http://www.revistaindice.com/numero67/p28.pdf
dc.relation.ispartofÍndice. Revista de Estadística y Sociedad, 2016, vol. 67, num. Abril, p. 28-30
dc.rights(c) Guillén, Montserrat, 2016
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.sourceArticles publicats en revistes (Econometria, Estadística i Economia Aplicada)
dc.subject.classificationDades massives
dc.subject.classificationAssegurances
dc.subject.classificationRisc (Assegurances)
dc.subject.classificationMatemàtica actuarial
dc.subject.otherBig data
dc.subject.otherInsurance
dc.subject.otherRisk (Insurance)
dc.subject.otherActuarial mathematics
dc.titleBig data en seguros
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion

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