Miniatura

Fitxers

codi.zip (77.05 MB)
166597.pdf (11.07 MB)

Tipus de document

Treball de fi de grau

Data de publicació

2020-01-19

Llicència de publicació

cc-by-nc-nd (c) Marina Viñals Canal, 2020
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/166597

Using GANs for face aging

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

[en] Face Aging refers to processing an image of a face to make it look older or younger. In this work, we will study this problem by using Generative Models and, more specifically, Generative Adversarial Networks. This work belongs in the Artificial Intelligence and Computer Vision fields, since the problem requires the processing of images using Machine Learning. In this work we will study the available state of the art methods and also the mathematical background the models are based on. The aim is to implement and train some chosen methods on real data, propose an improvement to the models and analyse the results in order to propose a Face Aging solution.

Descripció

Treballs Finals de Grau de Matemàtiques, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2020, Director: Petia Radeva

Matèries

Visió per ordinador, Treballs de fi de grau, Aprenentatge automàtic, Xarxes neuronals (Informàtica), Processament d'imatges, Envelliment, Cara

Matèries (anglès)

Computer vision, Bachelor's theses, Machine learning, Neural networks (Computer science), Image processing, Aging, Face

Citació

Col·leccions

Treballs Finals de Grau (TFG) - Matemàtiques

Citació

VIÑALS CANAL, Marina. Using GANs for face aging. [consulta: 28 de gener de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/166597]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre