Amb motiu del tancament d'estiu, la validació de documents es reprendrà a partir del 28 d'agost de 2026. Disculpeu les molèsties.
Con motivo del cierre de verano, la validación de documentos se reanudará a partir del 28 de agosto de 2026. Disculpad las molestias
Due to the summer closure, document validation will resume starting August 28, 2026. We apologize for any inconvenience.

Fitxers

636691.pdf (1.68 MB)

Tipus de document

Article

Versió

Versió publicada

Data de publicació

2014-01-21

Llicència de publicació

cc-by (c) Nicolas, Ruben et al., 2014
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/120095

DERMA: A melanoma diagnosis platform based on collaborative multilabel analog reasoning

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

https://doi.org/10.1155/2014/351518

Resum

The number of melanoma cancer-related death has increased over the last few years due to the new solar habits. Early diagnosis has become the best prevention method. This work presents a melanoma diagnosis architecture based on the collaboration of several multilabel case-based reasoning subsystems called DERMA. The system has to face up several challenges that include data characterization, pattern matching, reliable diagnosis, and self-explanation capabilities. Experiments using subsystems specialized in confocal and dermoscopy images have provided promising results for helping experts to assess melanoma diagnosis.

Matèries

Melanoma, Diagnòstic, Microscòpia mèdica, Mortalitat, Càncer de pell

Matèries (anglès)

Melanoma, Diagnosis, Medical microscopy, Mortality, Skin cancer

Citació

Col·leccions

Articles publicats en revistes (Medicina)

Citació

NICOLAS, Ruben, et al. DERMA: A melanoma diagnosis platform based on collaborative multilabel analog reasoning. Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, num. 351518. ISSN 1537-744X. [consulted: 19 of August of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/120095

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre