Document type

Bachelor thesis

Publication date

Publication license

memòria: cc by-nc-nd (c) David A. Molina Bakhos, 2025
Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/2445/227949

Orthogonal Multiresolution Analysis applied to Convolutional Neural Networks

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Related resource

Abstract

[en] This final degree project explores the integration of orthogonal multiresolution analysis (OMRA) techniques into the field of machine learning, specifically applied to convolutional neural networks (CNNs) in the tasks of image classification and semantic segmentation. Instead of feeding raw images directly into the network, a preprocessing step based on the Discrete Wavelet Transform (DWT) (a method closely related to OMRA) is introduced. The DWT decomposes images into different frequency and resolution levels, enabling a more efficient and structured representation of visual information. This preprocessing aims to enhance CNN performance by leveraging OMRA’s ability to capture hierarchical patterns and relevant details at multiple scales. [ca] Aquest treball de final de grau explora la integració de tècniques d’anàlisi multiresolució ortogonal (OMRA) en l’àmbit de l’aprenentatge automàtic, concretament aplicades a xarxes neuronals convolucionals (CNN) en les tasques de classificació d’imatges i segmentació semàntica. En lloc d’introduir directament les imatges a la xarxa, es proposa un procés de pretractament basat en la \textit{Discrete Wavelet Transform} (DWT), una eina estretament vinculada amb l’OMRA. La DWT descompon les imatges en diferents nivells de freqüència i resolució, permetent així una representació més eficient i estructurada de la informació visual. Aquesta transformació prèvia té com a objectiu millorar el rendiment de les CNN, aprofitant la capacitat de l’OMRA per capturar patrons jeràrquics i detalls rellevants en diferents escales.

Description

Treballs Finals de Grau d'Enginyeria Informàtica, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2025, Director: Albert Clop, Ahmad AlMughrabi i Petia Radeva

Citation

Citation

MOLINA BAKHOS, David A. Orthogonal Multiresolution Analysis applied to Convolutional Neural Networks. [consulted: 13 of June of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/227949

Export metadata

JSON - METS

Share record