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cc by-nc-nd (c) Lopezosa, Carlos et al., 2023
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/193691

ChatGPT como apoyo a las systematic scoping reviews: integrando la inteligencia artificial con el framework SALSA

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Resum

Este informe propone orientaciones prácticas al personal investigador para el uso de la inteligencia artificial como soporte a las revisiones de la literatura con aproximación sistemática. Más concretamente, presenta propuestas para combinar la inteligencia artificial (AI) conversacional ChatGPT con el framework SALSA (Search, AppraisaL, Synthesis y Analysis) para revisiones sistemáticas a fin de desarrollar con garantías estudios de revisión de la literatura. A estos efectos, en primer lugar, presentamos una introducción tanto a las systematic reviews como a las scoping reviews. En segundo lugar, presentamos una descripción de los componentes del framework SALSA, a fin de enmarcar de forma adecuada su uso posterior en nuestra propuesta metodológica. En tercer lugar, presentamos una propuesta de utilización de la AI ChatGPT y de su uso ético y procesamiento crítico como soporte a metodologías de análisis de contenidos y de síntesis del conocimiento, dentro de las cuales se pueden enmarcar los estudios de revisión. Finalmente, se ilustra nuestra propuesta con un ejemplo práctico, presentado paso a paso cómo llevar a cabo una scoping review combinando ChatGPT con el framework SALSA.

Descripció

Matèries

Matèries (anglès)

Citació

Lopezosa, Carlos; Codina, Lluís; Ferran-Ferrer, Núria (2023) ChatGPT como apoyo a las systematic scoping reviews: integrando la inteligencia artificial con el framework SALSA. Col·lecció del CRICC. Barcelona: Universitat de Barcelona. [http://hdl.handle.net/2445/193691]

Citació

LOPEZOSA, Carlos, CODINA, Lluís, FERRAN FERRER, Núria. ChatGPT como apoyo a las systematic scoping reviews: integrando la inteligencia artificial con el framework SALSA. [consulta: 27 de novembre de 2025]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/193691]

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