Amb motiu del tancament d'estiu, la validació de documents es reprendrà a partir del 28 d'agost de 2026. Disculpeu les molèsties.
Con motivo del cierre de verano, la validación de documentos se reanudará a partir del 28 de agosto de 2026. Disculpad las molestias
Due to the summer closure, document validation will resume starting August 28, 2026. We apologize for any inconvenience.

Fitxers

tfg_da_dalt_severino.pdf (10.66 MB)

Tipus de document

Treball de fi de grau

Data de publicació

2021-01-24

Llicència de publicació

cc-by-nc-nd (c) Severino Da Dalt, 2021
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/181290

Adversary detection in neural networks via persistent homology

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

[en] The main goal of this work is to present a recently-invented homology theory called persistent homology and its application on the detection of adversary examples of neural network presented in the paper [4].

Descripció

Treballs Finals de Grau de Matemàtiques, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2021, Director: Francisco Belchí Guillamón

Matèries

Homologia, Treballs de fi de grau, Xarxes neuronals (Informàtica), Aprenentatge automàtic, Topologia algebraica

Matèries (anglès)

Homology, Bachelor's theses, Neural networks (Computer science), Machine learning, Algebraic topology

Citació

Col·leccions

Treballs Finals de Grau (TFG) - Matemàtiques

Citació

DA DALT, Severino. Adversary detection in neural networks via persistent homology. [consulted: 4 of August of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/181290

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre