Miniatura

Fitxers

tfg_da_dalt_severino.pdf (10.66 MB)

Tipus de document

Treball de fi de grau

Data de publicació

2021-01-24

Llicència de publicació

cc-by-nc-nd (c) Severino Da Dalt, 2021
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/181290

Adversary detection in neural networks via persistent homology

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

[en] The main goal of this work is to present a recently-invented homology theory called persistent homology and its application on the detection of adversary examples of neural network presented in the paper [4].

Descripció

Treballs Finals de Grau de Matemàtiques, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2021, Director: Francisco Belchí Guillamón

Matèries

Homologia, Treballs de fi de grau, Xarxes neuronals (Informàtica), Aprenentatge automàtic, Topologia algebraica

Matèries (anglès)

Homology, Bachelor's theses, Neural networks (Computer science), Machine learning, Algebraic topology

Citació

Col·leccions

Treballs Finals de Grau (TFG) - Matemàtiques

Citació

DA DALT, Severino. Adversary detection in neural networks via persistent homology. [consulta: 10 de gener de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/181290]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre