Carregant...
Fitxers
Tipus de document
ArticleVersió
Versió publicadaData de publicació
Tots els drets reservats
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/192647
Deep learning exotic hadrons
Títol de la revista
Director/Tutor
ISSN de la revista
Títol del volum
Recurs relacionat
Resum
We perform the first amplitude analysis of experimental data using deep neural networks to determine the nature of an exotic hadron. Specifically, we study the line shape of the Pc(4312) signal reported by the LHCb collaboration, and we find that its most likely interpretation is that of a virtual state. This method can be applied to other near-threshold resonance candidates.
Matèries
Citació
Citació
NG, L., BIBRZYCKI, Ł, NYS, J., FERNANDEZ-RAMIREZ, César, PILLON, Alessandro, MATHIEU, Vicent, RASMUSSON, A. j., SZCZEPANIAK, Adam pawel. Deep learning exotic hadrons. _Physical Review D_. 2022. Vol. 105, núm. 9, pàgs. L091501-1-L091501-6. [consulta: 24 de gener de 2026]. ISSN: 1550-7998. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/192647]