Predictions of three mathematical models related with the COVID-19 Vaccination Strategy in Spain
| dc.contributor.author | Olmedo Lucerón, Carmen | |
| dc.contributor.author | Díez Domingo, Javier | |
| dc.contributor.author | Expósito Singh, David | |
| dc.contributor.author | Moriña, David | |
| dc.contributor.author | Aznarte, José Luis | |
| dc.contributor.author | Almagro Pedreño, José | |
| dc.contributor.author | Limia Sánchez, Aurora | |
| dc.date.accessioned | 2023-07-04T19:36:10Z | |
| dc.date.available | 2023-07-04T19:36:10Z | |
| dc.date.issued | 2022-02 | |
| dc.date.updated | 2023-07-04T19:36:10Z | |
| dc.description.abstract | El Ministerio de Sanidad ha coordinado tres estudios que han estimado el impacto de la Estrategia de Vacunación frente a COVID-19 en España. El objetivo era que los modelos ayudaran a establecer los grupos de población prioritarios para la vacunación, en un contex-to inicial de limitación de dosis. A partir de la misma información epidemiológica y de va-cunas se han elaborado tres modelos matemá-ticos distintos cuyos resultados apuntan en la misma dirección: combinada con el distancia-miento físico, la vacunación escalonada, em-pezando por los grupos de mayor riesgo de complicaciones, evitaría el 60% de las infec-ciones, el 42% de las hospitalizaciones y el 60% de la mortalidad en la población. Estos modelos, que pueden adaptarse a la nueva evi-dencia científica disponible, son herramientas dinámicas y potentes para la evaluación y el ajuste de los programas de vacunación, impul-sando el desarrollo de este campo de inves-tigación, y ayudando a lograr resultados más eficientes en salud. | |
| dc.format.extent | 10 p. | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.idgrec | 732910 | |
| dc.identifier.issn | 1135-5727 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/2445/200310 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Ministerio de Sanidad y Consumo. | |
| dc.relation.isformatof | Reproducció del document publicat a: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35179148/ | |
| dc.relation.ispartof | Revista Española de Salud Pública, 2022, vol. 96, num. e1, p. 1-10 | |
| dc.rights | (c) Olmedo Lucerón, Carmen et al., 2022 | |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.source | Articles publicats en revistes (Econometria, Estadística i Economia Aplicada) | |
| dc.subject.classification | COVID-19 | |
| dc.subject.classification | Models matemàtics | |
| dc.subject.classification | Vacunació | |
| dc.subject.classification | Espanya | |
| dc.subject.other | COVID-19 | |
| dc.subject.other | Mathematical models | |
| dc.subject.other | Vaccination | |
| dc.subject.other | Spain | |
| dc.title | Predictions of three mathematical models related with the COVID-19 Vaccination Strategy in Spain | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
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