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Data de publicació

2024-06-30

Llicència de publicació

cc by (c) Boté-vericad, Juan-José, 2024
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/214264

ChatGPT como OCR: Generación de ficheros CSV a partir de imágenes con valores de NASDAQ [vídeo]

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Resum

En este vídeo, aprenderás cómo utilizar ChatGPT de OpenAI como una herramienta OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres) para generar un archivo CSV a partir de una imagen que contiene valores del NASDAQ. Exploraremos paso a paso el proceso de convertir datos visuales en formato digital estructurado, aprovechando la potencia de Copilot para realizar tareas de reconocimiento de texto y extracción de datos. Se muestra cómo cargar una imagen con valores del NASDAQ en Copilot y proceder a la extracción de texto. Se detallan las configuraciones y ajustes necesarios para optimizar la precisión del reconocimiento de caracteres. Una vez que los datos han sido extraídos, el vídeo guía al espectador en la exportación de estos datos a un archivo CSV. Este proceso incluye la limpieza y organización de los datos para asegurar que sean útiles y precisos para análisis posteriores. Este tutorial es ideal para inversores, analistas de datos y cualquier persona interesada en automatizar la recopilación de datos financieros. Al final del vídeo, tendrás una comprensión clara de cómo transformar imágenes de valores bursátiles en datos utilizables mediante el uso de ChatGPT, mejorando así tu eficiencia en la gestión de información financiera. El prompt es "Genera un archivo CSV a partir del texto extraído de la imagen"

Descripció

Matèries

Processament de dades

Matèries (anglès)

ChatGPT, NASDAQ

Citació

Boté-Vericad, Juan-José. (2024). ChatGPT como OCR: Generación de ficheros CSV a partir de imágenes con valores de NASDAQ [vídeo]

Col·leccions

OMADO (Objectes i MAterials DOcents)
Mediateca - Docència

Citació

BOTÉ-VERICAD, Juan-josé. ChatGPT como OCR: Generación de ficheros CSV a partir de imágenes con valores de NASDAQ [vídeo]. [consulta: 26 de novembre de 2025]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/214264]

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