Miniatura

Fitxers

tfg_vaya_abad_gabriel.pdf (2.15 MB)

Tipus de document

Treball de fi de grau

Data de publicació

2023-06-11

Llicència de publicació

cc-by-nc-nd (c) Gabriel Vayá Abad, 2023
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/203545

ARIMA processes for EEG modeling

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

[en] The main goal of this work is to find a suitable model for EEGs. This model has to be appropriate for the performing of classification of subjects based on the level of social pressure, and has to preserve time variability.

Descripció

Treballs Finals de Grau de Matemàtiques, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2023, Director: Josep Vives i Santa Eulàlia i Ignasi Cos Aguilera

Matèries

Anàlisi de sèries temporals, Electroencefalografia, Anàlisi multivariable, Treballs de fi de grau

Matèries (anglès)

Time-series analysis, Electroencephalography, Multivariate analysis, Bachelor's theses

Citació

Col·leccions

Treballs Finals de Grau (TFG) - Matemàtiques

Citació

VAYÁ ABAD, Gabriel. ARIMA processes for EEG modeling. [consulta: 23 de gener de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/203545]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre