Miniatura

Fitxers

tfg_blanco_lopez_elena.pdf (1 MB)

Tipus de document

Treball de fi de grau

Data de publicació

2024-01-17

Llicència de publicació

cc-by-nc-nd (c) Elena Blanco López, 2024
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/210806

Processament de llenguatge natural amb Word2Vec i màquines de suport vectorial

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

[en] In this project, the theoretical foundations of two machine learning methods are studied in detail to understand their methodology and learning process. Word2Vec consists of a neural network capable of processing text data as numerical vectors that attempt to reflect the semantic and grammatical relationships between words. Support Vector Machines construct a hyperplane or set of hyperplanes in a high dimensional (or even infinite) space that can be used in classification or regression problems. Finally, these two models will be combined in an algorithm that will allow us to carry out a multiclassification task on text data, which will involve detecting possible metastasis in cancer patients from clinical annotations.

Descripció

Treballs Finals de Grau de Matemàtiques, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2024, Director: Josep Vives i Santa Eulàlia i Santi Seguí Mesquida

Matèries

Tractament del llenguatge natural (Informàtica), Anàlisi multivariable, Funcions de variables complexes, Treballs de fi de grau

Matèries (anglès)

Natural language processing (Computer science), Multivariate analysis, Functions of complex variables, Bachelor's theses

Citació

Col·leccions

Treballs Finals de Grau (TFG) - Matemàtiques

Citació

BLANCO LÓPEZ, Elena. Processament de llenguatge natural amb Word2Vec i màquines de suport vectorial. [consulta: 27 de febrer de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/210806]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre