Miniatura

Fitxers

711650.pdf (1.48 MB)

Tipus de document

Article

Versió

Versió acceptada

Data de publicació

2021-04-09

Tots els drets reservats

Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/176679

Discrimination of beers by cyclic voltammetry using a single carbon screen-printed electrode

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

https://doi.org/10.1002/elan.202060515

Resum

A fast, simple and costless methodology without sample pre-treatment is proposed for the discrimination of beers. It is based on cyclic voltammetry (CV) using commercial carbon screen-printed electrodes (SPCE) and includes a correction of the signals measured with different SPCE units. Data are submitted to partial least squares discriminant analysis (PLS-DA) and support vector machine discriminant analysis (SVM-DA), which allow a reasonable classification of the beers. Also, CV data from beers can be used to predict their alcoholic degree by partial least squares (PLS) and artificial neural networks (ANN). In general, non-linear methods provide better results than linear ones.

Matèries

Voltametria, Cervesa, Xarxes neuronals (Informàtica)

Matèries (anglès)

Voltammetry, Beer, Neural networks (Computer science)

Citació

Col·leccions

Articles publicats en revistes (Enginyeria Química i Química Analítica)

Citació

ROSELLÓ, Adam, SERRANO I PLANA, Núria, DÍAZ CRUZ, José manuel, ARIÑO BLASCO, Cristina. Discrimination of beers by cyclic voltammetry using a single carbon screen-printed electrode. _Electroanalysis_. 2021. Vol. 33, núm. 4, pàgs. 864 -872. [consulta: 23 de gener de 2026]. ISSN: 1040-0397. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/176679]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre