Acelerando la investigación cualitativa con inteligencia artificial: una guía práctica para el diseño, desarrollo y ejecución de investigación con entrevistas

dc.contributor.authorLopezosa, Carlos
dc.contributor.authorGoyanes, Manuel
dc.contributor.authorCodina, Lluís
dc.date.accessioned2024-05-28T07:51:06Z
dc.date.available2024-05-28T07:51:06Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractEste informe ofrece orientación práctica para investigadores sobre cómo utilizar éticamente la inteligencia artificial generativa en estudios cualitativos mediante entrevistas. Específicamente, se propone el uso de ChatGPT, Whisper, Gemini y Perplexity como servicios de apoyo y complementarios a la inteligencia humana para el diseño y ejecución de las diferentes fases del proceso de investigación cualitativo. De esta forma, el informe inicialmente testea el uso de inteligencia artificial en la generación de objetivos y preguntas de investigación supervisados por el humano para, posteriormente, planificar guía de entrevistas, lo que incluye el diseño de preguntas, la configuración del perfil de los posibles entrevistados, la redacción del correo electrónico de presentación a posibles participantes y la obtención del consentimiento informado. Asimismo, y con el objetivo de facilitar, acelerar e innovar tecnológicamente el proceso metodológico, el informe propone y experimenta el uso de inteligencia artificial en la realización propiamente de las entrevistas, detallando con ejemplos prácticos aspectos cruciales como la traducción directa por voz entre entrevistador y entrevistados de diferentes lenguas, así como la transcripción y traducción automática de las entrevistas de audio a texto. Finalmente, el informe aporta evidencias, ejemplos y sugerencias para el análisis del contenido, incluyendo su análisis temático y la comunicación no verbal de los entrevistados grabados en vídeo. El informe concluye con unas pautas de uso ético y recursos online complementarios de ayuda al personal investigador.ca
dc.format.extent40 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.citationLopezosa, Carlos; Goyanes, Manuel ; Codina, Lluís (2024) Acelerando la investigación cualitativa con inteligencia artificial: una guía práctica para el diseño, desarrollo y ejecución de investigación con entrevistas Col·lecció del CRICC. Barcelona: Universitat de Barcelona. [http://hdl.handle.net/2445/211948]
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2445/211948
dc.language.isospaca
dc.publisherUniversitat de Barcelonaca
dc.rightscc by-nc-sa (c) Lopezosa, Carlos et al., 2024
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessca
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/*
dc.sourceInformes (Centre de Recerca en Informació, Comunicació i Cultura (CRICC))
dc.subject.classificationIntel·ligència artificial
dc.subject.classificationInvestigació qualitativa
dc.subject.otherArtificial intelligence
dc.subject.otherQualitative research
dc.subject.otherUniversitat de Barcelona. Centre de Recerca en Informació, Comunicació i Cultura, Comunicació i Cultura (CRICC)
dc.titleAcelerando la investigación cualitativa con inteligencia artificial: una guía práctica para el diseño, desarrollo y ejecución de investigación con entrevistasca
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/reportca
dcterms.typenfo:eu-repo/semantics/publishedVersion

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