Amb motiu del tancament d'estiu, la validació de documents es reprendrà a partir del 28 d'agost de 2026. Disculpeu les molèsties.
Con motivo del cierre de verano, la validación de documentos se reanudará a partir del 28 de agosto de 2026. Disculpad las molestias
Due to the summer closure, document validation will resume starting August 28, 2026. We apologize for any inconvenience.

Cáncer de presentación metastásica. Eficacia de un algoritmo diagnóstico de exploraciones complementarias y determinación de los factores pronósticos.

dc.contributor.advisorGermà Lluch, José Ramón
dc.contributor.advisorGrañena Batista, Alberto
dc.contributor.advisorRomagosa, Vicenç
dc.contributor.authorLosa Gaspà, Ferran
dc.contributor.otherUniversitat de Barcelona. Departament de Medicina
dc.date.accessioned2013-05-06T08:00:21Z
dc.date.available2013-05-06T08:00:21Z
dc.date.issued2003-06-30
dc.description.abstract[cat] Introducción: Los tumores diagnosticados a partir de sus metástasis en los que no se identifica el tumor primario, a pesar de un estudio más o menos exhaustivo, se conocen con el nombre de cáncer metastásico de origen desconocido (CMOD). Aquellos casos en que, siendo el motivo de consulta una metástasis y el origen no es evidente antes de la visita inicial, los hemos etiquetado como cáncer de presentación metastásica (CPM). El estudio diagnóstico debe consistir en un programa de exploraciones dirigidas a la identificación de aquellos casos que se puedan beneficiar de un tratamiento específico, tanto por razón de su tumor primario, como por determinados factores pronósticos individuales.Material y métodos: Entre enero de 1992 y diciembre de 1997 se estudiaron de forma prospectiva aquellos pacientes (pts) ingresados con CPM. Se aplicó un Estudio Básico (EB) consistente en una historia clínica y exploración física completa, análisis estándar de sangre con marcadores tumorales y una Rx tórax. Se consideraron CMOD los pts con EB negativo, y a éstos se les aplicó el Estudio Adicional (EA): TAC abdominal y mamografía (mujeres). El resto de pts se sometieron a seguimiento. Se realizó un análisis uni y multivariado para la identificación de los factores pronósticos relacionados con la supervivencia.Resultados: Se incluyeron 234 pts. El EB resultó positivo en 140 pts (59.8%). El EA identificó el tumor primario en 24 casos más, 8 considerados tratables. El tumor primario fue identificado en 182 casos (77.8%). El cáncer de pulmón fue el más frecuente (40.1%), seguido por la próstata (6,4%), mama (5.1%) y ovario (4.7%). Por histologías: adenocarcinoma bien y moderádamente diferenciado (55.6%), seguido del carcinoma y adenocarcinoma indiferenciado (24.0%) y carcinoma neuroendocrino y de célula pequeña (10.7%).Los análisis uni y el multivariado identificaron al tumor primario como el factor pronóstico fundamental. Las otras cinco variables pronósticas independientes en el análisis multivariado fueron: la edad, el estado funcional, localización metastásica dominante, histología y la modalidad de tratamiento. Las afectaciones ganglionar, pleural, ósea o peritoneal obtuvieron también información unívoca de una mayor supervivencia.Conclusiones: Es necesario descartar mediante protocolos de diagnóstico rápidos, todos aquellos tumores primarios que se presentan de forma diseminada y que gozan de tratamientos específicos. Asimismo, se deben seguir identificando todas aquellas situaciones, en que, a pesar de no haberse diagnosticado el tumor primario, podrían recibir tratamientos eficaces, o cuanto menos ser candidatos a ensayos clínicos.cat
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.dlB.22791-2004
dc.identifier.isbn8468862843
dc.identifier.tdxhttp://www.tdx.cat/TDX-0325104-093156
dc.identifier.tdxhttp://hdl.handle.net/10803/2168
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2445/42153
dc.language.isospa
dc.publisherUniversitat de Barcelona
dc.rights(c) Losa Gaspà, 2003
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesscat
dc.sourceTesis Doctorals - Departament - Medicina
dc.subject.classificationCàncer
dc.subject.classificationMetàstasi
dc.subject.classificationDiagnòstic
dc.subject.classificationPronòstic mèdic
dc.subject.otherCancer
dc.subject.otherMetastasis
dc.subject.otherDiagnosis
dc.subject.otherPrognosis
dc.titleCáncer de presentación metastásica. Eficacia de un algoritmo diagnóstico de exploraciones complementarias y determinación de los factores pronósticos.spa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion

Fitxers

Paquet original

Mostrant 1 - 1 de 1
Carregant...
Miniatura
Nom:
tesiFerranLosa.pdf
Mida:
860.2 KB
Format:
Adobe Portable Document Format