Carregant...
Tipus de document
Treball de fi de màsterData de publicació
Llicència de publicació
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/200405
Tecnologies d'assistència virtual basades en IA per facilitar l'ensenyament i millorar el rendiment de l'aprenentatge
Títol de la revista
Autors
Director/Tutor
ISSN de la revista
Títol del volum
Recurs relacionat
Resum
[cat] En aquest treball s'exposa la investigació del desenvolupament d’una base de dades semàntica que permeti estructurar els continguts d’una situació d’aprenentatge i combinar-la amb algoritmes basats en intel·ligència artificial per tal d’oferir als estudiants una experiència més personalitzada i al docent (jo mateix, al provar-ho durant el Practicum II) d’un conjunt d’eines que li permetin fer classe de manera més simple i tenir un millor control dels alumnes individualment i del grup classe en general. Tota aquesta tecnologia s’ha desenvolupat en un bot de Telegram (anomenat PhysIAcs: https://t.me/AsistenteVirtualFisicaBot) i s’ha provat durant 9 sessions en una situació d’aprenentatge a l’assignatura de Física de 1er de batxillerat. Per tant, aquesta investigació també recull els resultats de la implementació d’aquesta tecnologia i les metodologies associades, entre les quals es troben metodologies basades en la indagació, la classe invertida, l'ús de pistes, l'aprenentatge cooperatiu, l'ús de diferents formats per transmetre la informació, etc. Per avaluar aquesta innovació s’han realitzat enquestes als alumnes, proves d’avaluació i un anàlisi de les dades del registre de l’activitat a través de la plataforma desenvolupada.
Descripció
Màster Universitari de Formació del Professorat de Secundària Obligatòria i Batxillerat, Facultat d'Educació, Universitat de Barcelona. Curs: 2022-2023. Tutor: Xavier Giménez i Font
Citació
Citació
CANAL ESTEVE, Miquel. Tecnologies d'assistència virtual basades en IA per facilitar l'ensenyament i millorar el rendiment de l'aprenentatge. [consulta: 25 de febrer de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/200405]