Econometría versus Machine Learning: impacto de la disrupción tecnológica en la modelización de los seguros de vida

Abstract

Inmersos en un paradigma socioeconómico donde el valor de los datos es cada vez más notorio, existe una creciente demanda de técnicas avanzadas y precisas para su modelización. En el transcurso del presente análisis serán comparados los modelos econométricos tradicionales y los modelos basados en Machine Learning desarrollados durante la disrupción tecnológica de la que formamos parte.

Inicialmente, serán descritas las semejanzas y diferencias que presentan ambos enfoques desde un punto de vista teórico, prosiguiendo con un análisis empírico consistente en el desarrollo de un modelo predictivo para la clasificación del riesgo individual en los seguros de vida mediante distintas técnicas de modelización. Para concluir, será elaborada una comparativa enfatizando en las fortalezas y limitaciones de cada una de las alternativas consideradas, proporcionando información genuina y valiosa para las compañías que operan en la industria de los seguros de vida.